データサイエンティストの採用方法 (Sequoia Capital)

データ分析組織 必要な技能 採用 組織の確立 その他の採用に関する検討事項 神話 まとめ これまで私たちは、データに基づく企業の根幹(日本語訳)、世界クラスのチームの構築方法(日本語訳)、データ分析組織の発展と特徴(日本語訳)、データサイエンスの…

データに基づく組織への進化方法 (Sequoia Capital)

優れたデータに基づく企業(日本語訳)を確立するためには、影響力に注力する世界クラスのチーム(日本語訳)を作るだけでなく、データの価値を真に理解するすばらしい土壌を創出しなければいけません。私たちは「Why Data Science Matters(日本語訳)」で…

データサイエンティストの役割 (Sequoia Capital)

5つの核となるスキル データサイエンティストの役割と責任 製品ジェネラリスト 実験や製品をデザイン、評価し、市場に送り出す。 製品のロードマップや戦略を設定する。 初期段階の製品アナリスト グロースアナリスト 機械学習アナリスト マーケットプレイス…

世界クラスのチームを作る (Sequoia Capital)

人材 A+従業員の雇用、管理、離職防止 将来のリーダーの育成 職務リーダーを分野リーダーに転換 互いを大事にする経営陣 文化 エンパワーメントのボトムアップ文化を醸成 会社第一の文化 信頼の置ける環境の構築 アイデアと人材のダイバーシティ プロセス チ…

なぜデータサイエンスが重要なのか (Sequoia Capital)

なぜデータサイエンスは重要なのか? データサイエンティストは何をするのか? データサイエンスの進化 まとめ データに基づく会社(日本語訳)の構築に関する私たちのシリーズの最初の記事では、データインフォームドな会社を作るために最も重要な材料をお…

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