世界トップクラスのデータインフォームド企業の特徴 データによる主な成果 データ組織 データサイエンティストのスキル データアーキタイプ データサイエンティストの採用 データサイエンティストのキャリアの進展 データサイエンスマネージャーの役割 トレ…

インパクトを生み出す 世界クラスのチームの構築 人材の管理 卓越性の発揮 製品リーダーシップ チームの拡大と組織的統率力 まとめ データに基づく企業を構成する要素 (日本語訳) で私たちは、データ駆動型企業を構築するために必要なことについて話しました…

以前の投稿で、データに基づく企業を構成する要素（日本語訳）について説明しました。世界クラスのチームの作り方（日本語訳）、データに基づく組織の進歩と特徴（日本語訳）、データサイエンスの重要性（日本語訳）、データサイエンティストの役割とスキル…

データ分析組織 必要な技能 採用 組織の確立 その他の採用に関する検討事項 神話 まとめ これまで私たちは、データに基づく企業の根幹（日本語訳）、世界クラスのチームの構築方法（日本語訳）、データ分析組織の発展と特徴（日本語訳）、データサイエンスの…

優れたデータに基づく企業（日本語訳）を確立するためには、影響力に注力する世界クラスのチーム（日本語訳）を作るだけでなく、データの価値を真に理解するすばらしい土壌を創出しなければいけません。私たちは「Why Data Science Matters（日本語訳）」で…

5つの核となるスキル データサイエンティストの役割と責任 製品ジェネラリスト 実験や製品をデザイン、評価し、市場に送り出す。 製品のロードマップや戦略を設定する。 初期段階の製品アナリスト グロースアナリスト 機械学習アナリスト マーケットプレイス…

人材 A+従業員の雇用、管理、離職防止 将来のリーダーの育成 職務リーダーを分野リーダーに転換 互いを大事にする経営陣 文化 エンパワーメントのボトムアップ文化を醸成 会社第一の文化 信頼の置ける環境の構築 アイデアと人材のダイバーシティ プロセス チ…

なぜデータサイエンスは重要なのか？ データサイエンティストは何をするのか？ データサイエンスの進化 まとめ データに基づく会社（日本語訳）の構築に関する私たちのシリーズの最初の記事では、データインフォームドな会社を作るために最も重要な材料をお…

プロダクト・アナリティクスの潜在性を余すことなく発揮する データに基づく企業の特徴 インパクトの定義 インパクトを測定する アジャイルなインフラを構築する 試行錯誤する文化を持つ アナリティクス・チームを多角的に見る 厳密なロードマップ・プロセス…