AI

AI のロングテール問題を飼いならす: AI の経済性を改善するために (a16z)

第一部:解決すべき問題を理解する ビルディング vs 実験(または、ソフトウェア対AI) ロングテールと機械学習 AIの経済性への影響 第二部:より良いAIシステムの構築 解決に向けて イージーモード: 境界のある問題 より難しい問題: グローバルロングテール…

AI ビジネスと従来のソフトウェアビジネスとの違い (a16z)

技術的なレベルでは、AIはソフトウェアの未来になりそうです。AIは様々な難解なコンピュータサイエンスの問題で目覚ましい進歩を見せており、その過程でソフトウェア開発者の仕事が根本的に変化しつつあります(たとえば、ソースコードと同じくらいデータを…

AI のロングテール問題と、自律的な市場による解決方法 (a16z)

ロボット・ハイブマインズの構築 ニューラルネットワークの限界 分散化された世界のコンピュータ 暗号と両面市場 コールドスタート問題の解決 自律型マーケットプレイス 技術的なハードルは? インターネットの拡張 市場の力 過去10年間で 人工知能の進歩は…

AI を説明する (a16z)

おすすめの映画から医学の診断まで、私たちはAIが提案を行うこと、または時として決断を下すことにどんどん慣れています。しかしAIはしばしば、そのAIを訓練するデータセットからバイアスを受け継ぐことがあります。そのAIが信用できるものか、私たちはどの…

AIがプロダクトになるとき: AIベースのコンシューマアプリの台頭 (a16z)

AIコンシューマー向けアプリの例その1「TikTok」とそれが重要である理由 まるでTV、ただしリモコン要らず――AIのおかげ 幅広い才能ある人々とコンテンツのプール 名声の15秒間 幸せな場所 ソーシャルネットワークにとってのトロイの木馬? …すべてがAIに行きつ…

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